此源碼為基礎(chǔ)底層代碼貼，沒有應(yīng)用代碼。是作為運(yùn)行庫使用的。

一：易原生隨機(jī)數(shù)特性

易語言生成隨機(jī)數(shù)，其實(shí)為平均分布的隨機(jī)數(shù)。

即是為多個(gè)隨機(jī)數(shù)是滿足平均分布規(guī)律的，也就是說所有范圍內(nèi)的數(shù)都是一樣多的。

下圖為100萬個(gè)易隨機(jī)數(shù)的，概率分布圖。

二、隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用

由上可以看出，雖然規(guī)律很好。但這樣的分布規(guī)律并不能滿足我們所有的需求。

我們需要在某些時(shí)候讓一些區(qū)域分布減少或都加。平均隨機(jī)數(shù)就不能滿足我們需求了。

比如，

1、發(fā)牌時(shí)，可以讓一些牌發(fā)放機(jī)率高，一些牌機(jī)率低。

2、驗(yàn)證碼生成時(shí)，可以讓一些因素生成高，一些低。

3、抽獎(jiǎng)時(shí)，可以讓一些數(shù)字高，一些數(shù)據(jù)字，甚至是沒有。

（雖然看起來數(shù)據(jù)都是隨機(jī)雜亂的，但是經(jīng)過概率設(shè)定，可以是完全沒有），這樣一想大多數(shù)的抽獎(jiǎng)軟件，背后操作空間真是太大了。

4、所有需用隨機(jī)數(shù)的地方都可以用到。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的隨機(jī)分布

以下只貼幾個(gè)數(shù)學(xué)上常用的隨機(jī)數(shù)的分布圖形。這些都只需作為了解

四、任意分布隨機(jī)數(shù)

這里說的是本文的重點(diǎn)。

本模塊源碼重點(diǎn)包含兩塊算法：

1、正態(tài)隨機(jī)數(shù)的算法生成（多次單個(gè)隨機(jī)數(shù)生成）

單個(gè)點(diǎn)生成點(diǎn)的概率按正態(tài)分布，無數(shù)個(gè)后統(tǒng)計(jì)規(guī)律呈現(xiàn)正態(tài)分布特性。

     基于Box–Muller變換的正態(tài)隨機(jī)數(shù)生成方法

2、任意分布隨機(jī)數(shù)的類（一次多個(gè)隨機(jī)數(shù)生成）

任意隨機(jī)數(shù)的生成算法，這里就不詳講，算法是我自創(chuàng)。各位不用非得理解里面的算法。

這算法沒有數(shù)字理論證明，在數(shù)學(xué)應(yīng)用上是不存在"任意分布隨機(jī)數(shù)"的算法的。

也不存在統(tǒng)一的數(shù)學(xué)算法，那是因?yàn)榻^大多數(shù)的概率密度函數(shù)是不可計(jì)算反函數(shù)。

而要正面生成概率隨機(jī)數(shù)，就必須得到概率分布函數(shù)的反函數(shù)。這就是幾乎不可能做到的事。

（這一點(diǎn)可以在正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)源碼中看得到）

我使用的算法是我自創(chuàng)的，算法并不復(fù)雜，但算法很抽象。重在于快速、穩(wěn)定、可靠。（源碼各位能理解就理解，理解不了，直接調(diào)用就行）

實(shí)際無數(shù)次使用完全符合理論分布規(guī)律，各位可以隨意點(diǎn)擊嘗試分布曲線，是否是按預(yù)設(shè)的一樣。