1、建表語句如下所示：
DROP TABLE IF EXISTS `p_user`;
CREATE TABLE `p_user` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(10) default NULL,
`sex` char(2) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `p_user` VALUES (‘1’, ‘A’, ‘男’);
INSERT INTO `p_user` VALUES (‘2’, ‘B’, ‘女’);
INSERT INTO `p_user` VALUES (‘3’, ‘C’, ‘男’);
然后給name字段創建Unique索引，請自行百度。
explain函數驗證索引是否有效
第一步：使用列表name查詢驗證索引。
1、使用索引列時索引才會生效，語句如下：
explain select * from p_user WHERE name=’B’
2、不使用索引查詢：
explain select * from p_user
第二步：失效的索引。
1、使用語句：
explain select * from p_user WHERE name != ‘A’
第三步：復合場景。
1、使用語句：
explain select * from p_user WHERE name=’B’ AND name != ‘A’
explain函數介紹
explain顯示了MySQL如何使用索引來處理select語句以及連接表。他可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句
explain顯示了很多列，各個關鍵字的含義如下：
- table：顧名思義，顯示這一行的數據是關于哪張表的；
- type：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為：const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL；
- possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從where語句中選擇一個合適的語句；
- key： 實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MySQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在Select語句中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MySQL忽略索引；
- key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好；
- ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數；
- rows：MySQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數；
- Extra：關于MySQL如何解析查詢的額外信息。
- 具體的各個列所能表示的值以及含義可以參考MySQL官方文檔介紹，地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
造成索引失效的場景
- where 子句中使用 != 或 <> 操作符，引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。
- where 子句中使用 or 來連接條件，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，即使其中有條件帶索引也不會使用，這也是為什么盡量少用 or 的原因。
- 對于多列索引，不是使用的一部分，則不會使用索引。
- 如果列類型是字符串，那一定要在條件中將數據使用引號引用起來，否則不會使用索引。
- like的模糊查詢以 % 開頭，索引失效。
- 在 where 子句中對字段進行表達式操作，導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
- 在 where 子句中對字段進行函數操作，導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
- 在 where 子句中的 “=” 左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，導致系統將可能無法正確使用索引。
- 不適合鍵值較少的列（重復數據較多的列）。假如索引列TYPE有5個鍵值，如果有1萬條數據，那么 WHERE TYPE = 1將訪問表中的2000個數據塊。再加***問索引塊，一共要訪問大于200個的數據塊。如果全表掃描，假設10條數據一個數據塊，那么只需訪問1000個數據塊，既然全表掃描訪問的數據塊少一些，肯定就不會利用索引了。
